如今你把活整件甩给Agent，它替你干、也替你烧钱，每一次调用都在按Token结算。

1、人人体育 对个人用户影响不大，但对那些把Agent挂在工作时间不间断跑的团队来说，这是实打实要重新算的一笔账。

AI 创意：接入以 Seedance 2.0 为代表的多模态大模型，自动生成多语种短视频、图文素材和广告脚本，从选题到成片的效率压到分钟级。人人体育模型由此不仅学习如何走对，也系统学习三个问题： 什么时候已经偏航、应该向哪一侧修正，以及如何重新回到正确路线。

2、经纪人：卡马尔达和科莫托是否会被外租？这取决于以后的决定

在DM0.5技术博客中，有这么一句话：团队希望有一天，真实世界本身成为机器人最好的老师。

3、广厦输球揪出最大祸首！王牌后卫5中0+狂送5失误，王博该认清现实

前者靠语言表征就能大规模积累，后者还在满世界找「经验的通用表征」。

4、突发！克莱愿意重返勇士！水花兄弟再合体！哈登确定新续约合同

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

5、放牛娃逆袭首富，包养情妇，生下11个私生子，75岁还在拼命生娃！_网易订阅

别小看这个「压扁」的动作。

它不需要复杂昂贵的数据采集，不需要动辄数十小时的遥操训练，不需要标注数据。

这个颠覆性的框架，让银河通用让全世界宣告：机器人大规模进入家庭与工厂的商业化临界点，已经真正到来！ 训练时精通，部署时不通 在AI领域，Scaling Law通过海量参数与数据驱动能力跃升，已被反复验证。

6、上海苏州的斜杠女跑者，为什么如此偏爱太湖渔洋山的一场夜跑？

AI这边，从只会写文案的GPT-3.5，进化到能反证数学家几十年啃不动的猜想。

（图源：Ramaswamy et al., Nature Medicine, 2026） 结果是：在医生一致判定「必须马上去急诊」的那批案例里，超过一半，系统给出的建议是不用去：先在家观察，或者过几天再挂个门诊。

7、马龙许昕出战全锦赛男双，孙颖莎王楚钦出战全锦赛混双

例如，为AI生成的图像添加数字水印，以及生成人类可读的输出token，以便理解模型的推理过程。

商汤这次在WAIC舞台上真正想讲的故事，便藏在这张图里。

8、索尼大幅面电影机宣布研发&大疆、影石预热继续｜势力新鲜报

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。

大晓机器人首席科学家陶大程担纲主持，五位嘉宾则分别来自蚂蚁灵波、极佳视界、无界动力、智元机器人和自变量机器人。

9、阿里巴巴因卖假货被罚40多亿元，评论区炸锅了…

初期，前沿实验室将在模型发布前最多提前30天，自愿把模型交给标准机构评审。

它不仅找到了反例背后的结构性机制，还在指导人类如何重新定义这个问题。

10、杜峰出席广东篮协座谈会，曾繁日多年C类合同前往江苏，篮协调查赵柏清前往日本联赛事件，赵继伟为家乡捐款

与此同时，ICLR 2026投稿量也逼近2万篇。

Kairos 3.1：三种智能，原生统一 Kairos 3.1，走的是第四条路。

1、兰博基尼Revuelto SV原型车谍照曝光 或限量1963台

物理AI的「开悟时刻」，从来不是完成一次惊艳的演示。

2、马尔蒂尼：国家队选帅要争取到理想的人，不会为赶时间而妥协

遗憾的是，即便开启，也没有最好的结果可以报告，另一个网友使用了高推理强度，第一印象不佳。

3、历史首次！中国籍数学家同获菲尔兹奖 丘成桐：这是中国数学界几十年夙愿

有了赤兔的加持，同样的国产显卡能生产出成倍的Token，将Token的生产成本直接打下来。爱马仕：我创造了自然的一部分往深一层看，这是智能体时代的一场军备竞赛：谁能在这波狂热里把用户留住，谁就能攥住更多真实的长任务数据。

4、世界杯年老换队！詹姆斯2010到2026先后四次转会，比世界杯还准时

它接管的，是一个 P4 级数据分析师过去每天的全部工作。

5、决赛哨响，阿迪达斯终于在美国“踢”开了门

面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

6、2025跑步学院冬训营报名启动

」 早在2014年谷歌收购DeepMind时，双方的协议明确规定AI决不能用于军事和武器。

他是一位数学家、曼彻斯特大学研究员，也是erdosproblems.com网站的创建者和维护者。

面向每一个普通人，团队正在做一个叫Memory Bank的产品，你的第一个「个人记忆账户」。

7、“我们不缺苦难，就缺斯图尔特”

问题在于，现有的安全评测大多还停留在模型层：考察模型的回复是否安全、单次工具调用是否越界。

所有信号，都指向一个清晰的结论：一个属于轴向磁通电机的时代，正在拉开帷幕。

8、西安：“老登资产”退潮了

第一个是零部件。

团队集结了来自CMU、SJTU-SAI、哈佛、清华、UC Berkeley、上海AI Lab等世界顶尖院校或机构的年轻学者，其中00后博士生占比达70%，平均年龄只有24岁，但累计发表论文56篇，顶会31篇，覆盖ICML、ECCV、ICLR、NeurIPS等顶级会议。

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。