在临港数据中心，商汤跟宁德时代合作搞了储能系统，配合峰谷电价和算力预测做弹性调度。

1、人人体育 」 腾讯的选择是明确的——只做大脑，不做本体。

最近一个非常有意思的行业现象是：大量的海外开发者，也开始嫌弃OpenAI、Anthropic的模型API太贵了。人人体育无论你是科研人员、在校生、在职人员，还是已经启动项目的创业者，只要具备一定技术或项目基础，希望推动科研成果、算法方案或比赛项目走向产品验证和公司化，都可以提交申请。

2、被吉林裁掉了！广东队可能签回曾繁日，上赛季场均6分5板！

做了4年端到端加密产品、刚被挖来的高管Andrew Milich亲自站台背书。

3、万智牌最火的两种民间赛制，官方到底会不会扶正？设计师终于松口了

另一边，是一家中国公司，加一台随手能买到的运动相机。

4、专访丨“在现代化道路上，中国与全球南方国家并肩同行”——访科特迪瓦发展问题专家比赫

比如，要预测性质就走性质预测，要重建结构就走结构重建，还能做三维结构生成、科学图像生成与编辑。

5、谢婷婷暑假带娃自驾游，7岁女儿一路陪弟弟玩，一家住豪华度假屋

AI的证明策略，堪称一场精妙的「降维手术」。

「发电站（后厂）+ 电网（店）+ 智能电器商城与配电房（点）」 ，这个清晰的「Token前店后厂」模式，不仅是清程极智在WAIC 2026上的技术标签，更是其作为中国AI Agent产业公共底层支撑平台的宏伟蓝图。

这4年，你跟它聊过多少句话、传过多少张图、开过多少个项目，大概连自己也数不清。

6、宝藏PDD立大功！个个收纳是王炸，懒人直接照抄！

张正友认为，两条路线都可能成立。

最快本周、最迟下周，就会正式亮相。

7、对不起，我没有猜到泰州会夺冠。

但他们不知道，那个抱着孩子的爱尔兰女人不知道。

初等。

8、冲突还原：阿根廷全责！莫利纳戳心掌挑衅 帕雷德斯拳击扫腿锁喉

1536年，都铎王朝的伦敦。

面对密密麻麻挤在一起的鱼群、货架上东倒西歪的商品——它能把每一个个体剥离出来、清点清楚。

此前在 WWDC 26 上，苹果展示了与谷歌合作、基于 Gemini 打造的新一代 Siri AI，支持跨应用上下文感知和自然对话，甚至能在通话中实时调取邮件和日历信息。

9、逛馆告别走马观花！八大研学专线解锁岭南深度文化

它把单位产出的成本压了下去，然后让野心膨胀到填满所有省下来的时间。

他把企业区别于竞争对手的核心能力称为Alpha。

10、山西霍州通报“男子献血后口吐白沫、神志不清”

如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。

谷歌并不孤独。

1、AI每赚1块钱，谷歌花出去2块

从系统角度看，这意味着「路径被规划出来」并不等价于「路径可以被执行」。

2、国家助学贷款开启受理，如何申请？丨快问快答

正如数学家Jared Duker Lichtman所惊呼的那样：「这是现代数学中最鼓舞人心的故事之一。

3、恒指失守25000点，阿里巴巴、腾讯、百度集体下跌

它同时捕捉屏幕操作和语音讲解，后者才是关键：操作者在讲解中会自然地暴露判断逻辑，哪些情况该跳过、哪种格式是客户硬性要求、哪个数字异常需要人工复核。山东泰山官方发声，两位小将成U23国足功臣：为国育才的成果外行以为难点是「抓起一件商品」，真正的难点是把识别、拣选、装箱、履约稳定地连起来，一单接一单不出错。

4、新双骄对决谁赢了？登贝莱：正是在下！

目前，华为、比亚迪、广汽、美团，以及中国兵器、中航、中车等集团，都已是其合作伙伴。

5、民调：梅尔茨政府改革失势，遭绿党和左党收割

这一现状，进一步凸显了 AI 科研的两大核心瓶颈，制约着技术深度落地： 一方面，大模型可快速推演生成海量科研方案，但线下实验验证效率偏低、进度滞后，逐步形成方案堆积、验证滞后的行业痛点； 另一方面，科研试错经验、实验数据缺乏系统化留存渠道，导致科研工作容易陷入重复试错、低效迭代的状态。

6、爆料北京队有望提出上诉，上海队总冠军危险，周琦成最大受害方

哪家的服务器挤爆了，AI Ping立刻就会知道，并智能地将请求路由给当前服务质量较高的服务商。

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。

人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

7、动海报｜这份山洪避险口诀请收好

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

8、“难怪笔记越多，分数越低”，高二女生晒学霸笔记，被嘲自我感动

GPT-5.6 Sol在ARC-AGI-3上的表现随推理档位陡升，Low档只有0.3%，Max档拿到7.8%。

而其中的关键，就在「理解、生成、行动的原生统一」这几个字上。

报指出：「K3令整个开发者社区感到震惊。

作为对照，前一天晚上GPT-5.5在同一个问题上磨了一个多小时，0.72纹丝不动。