在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

1、人人体育 作为场景方，晶泰科技借助赛事比拼机制，多家方案一轮比完即可快速推进，大幅缩短了方案比较周期，选定技术方中科院工业人工智能研究所IAII-IICS战队，在20分钟内连续完成9轮高精度实验操作，将样品装载、仪器交互、溶剂瓶与管路管理等生命科学实验流程转化为可量化、可比较的机器人操作任务。

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。人人体育他们把Codex Sol MAX接在一个自研的CLI工具上，专门啃那种需要极复杂计算和深度推理的活儿。

2、11月将会变砖的无人机，大疆给出了解决方案

」 原因是选角——跨性别演员Elliot Page出演角色，黑人女演员Lupita Nyong'o饰演海伦。

3、美媒评50大垃圾话高手：伯德加内特乔丹列前三 詹姆斯排名第50

成立16个月，凭什么站上WAIC 能够打出这场挑战的，是一家成立于2025年3月的初创公司——Dexmal原力灵机。

4、休城生涯第7季！火箭官宣续约泰特：杜兰特领军15+2阵容冲冠

不负众望，AI捣鼓出一个自己命名为PowerCool的学习率调度技巧，成绩相当能打。

5、罗德里举杯之后，这届世界杯留下了一地“不可能”奖杯传过罗德里的手，西班牙人站在最高处

银河通用首次在顶级会议ICCV发布WAM模型，全球首次打破壁垒。

在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。

用户qrdl在论坛发帖，说CritPT自5.4以来几乎没动，除非他们找到了给基准刷分的办法，否则结果也就这样。

6、致球迷的感谢信

不光少吐字，它完成一个多步任务需要的推理步骤和工具调用也更少，绕的弯路更短，等于又快又省。

Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

7、曲江去行政化转型背后，真正核心资产浮出水面

从工程角度看，这项工作也强调了算法稀疏与实际系统加速之间的差距。

而在端侧，一个更深层的变化正在发生——AI不再只是「聊天」，它开始真正「干活」了。

8、差点爆冷！中国女排虽败犹荣 险些掀翻世界第一 诞生3个不可思议

点「进入世界」，鼠标被锁进画面。

在处理上下文记忆时，Token的极致压缩让MiniCPM-RobotManip计算成本也大幅下降。

然后Gemini发了一份状态汇报：运行成功，退出码0，无任何异常。

9、“斑块”患者要小心中风？专家讲中风病因！

当行业普遍把「具身基础模型」等同于大脑时，逐际动力用三层技术架构给出不同答案：认知、技能、运控各自都只是能力，把它们加上记忆与调度组织成一个能在真实身体上、在物理世界中稳定运转的整体，才是大脑系统。

他是一位数学家、曼彻斯特大学研究员，也是erdosproblems.com网站的创建者和维护者。

10、一场5-6，爆出大冷门，中超领头羊意外被淘汰，倒在点球大战

此前真实接入的模型，并没有明确的可靠信息确认。

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

1、中国清凉好物趁“热”出海

Hugging Face判断，它大概率搭在某个智能体化的安全研究框架上。

2、从一公里到十公里：每一步都算数

真正的重头戏在后面。

3、阿里开源0.8B文档解析模型，端到端模型首次超越流水线方法

所有人的目标只有一个：把每一瓦电，榨出更多Token。韩国女运动员悲惨世界：多年被凌辱+强暴，死亡是唯一解脱我们甚至可能走到这样一个节点：资源不再是人类进步的限制因素，一个令人惊叹的富足新纪元就此开启。

4、Shams：雷霆、活塞及冈萨加大学主教练三人担任美国男篮助教

Bun之父 让AI重写百万行代码 当年，Jarred Sumner押注Zig的逻辑很纯粹：用极致的简洁，榨取媲美C语言的性能。

5、导弹瞄向中国，军舰紧逼，切断稀土供给，日本不用中国出手就输了

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。

6、因凡蒂诺应该明白“舔到最后一无所有”的结果

作为国际知名的机器人与生物医学工程学者、加拿大工程院院士、IEEE Fellow，孙东局长深耕机器人自动化领域三十年。

和取数一样，动作走的也是点按那个人自己的账号。

为此，他为世界模型的落地划定了「四步走」路径—— 训练时是数据引擎，评估时是考官，规划时是沙盘，部署时是本能。

7、莱加内斯租借突尼斯边锋加尔比，含买断条款

为了「作弊刷分」，AI通过链式利用凭证与漏洞，直接入侵了Hugging Face的生产数据库！ 幸运的是，Hugging Face与OpenAI团队发现异常，联手封堵了漏洞。

从积木长城 到制造业的「最后20%」 看完热闹，该看门道了。

8、乌克兰败退！又一处地点被俄军拿下！基辅再次被数十枚导弹狂炸

AI 系统恰恰能够从这些交互中提取这些隐性的认知资产。

但未来尚未写就。

为什么要用8万块积木折腾15个小时？ 答案藏在制造业的一组数据里—— 目前全制造业通用产线上，仍有约20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序必须依赖人工精细操作微米级精密装配、柔性/易碎物料微调、缺陷返修与首件判定、狭小空间操作。

在这份离线排行榜上，GPT-5.6的一众变体（连视觉版都算上）集体冲到136分，把身后所有对手甩开了一大截。