大规模强化学习，让AI自己学会「怎么干」 监督微调能让模型照着范文抄，可一碰到没见过的报错和意外反馈就发懵。

1、人人体育 读题拼的是计算吞吐量——你得一口气吞下海量信息，越快越好。

只有语言层面与物理层面的通用智能同时实现，才能实现真正的AGI。人人体育可问题也就出在这儿：厂商这边省token，用户那边是有感知的，最直观的，就是模型「不肯想了」。

2、交付持续攀升再破纪录 零跑6月全球交付93376台_网易汽车

它的设计初衷，就是要跟得上这个领域的加速度，并随着最大风险被逐一识别而不断调整；如果形势的严重程度有此要求，还可以逐级收紧，包括在必要时，协调各前沿实验室一致放缓开发节奏。

3、全球多家机构参与支持“AI开放计算合作计划”

与2020年相比，这一数字增长超过一倍。

4、10秒就能抽 IPhone 17 Pro！36氪企业全情报小程序福利抽奖来了！

④ 代码载荷注入（）：在生成代码中注入目标载荷，先插入恶意片段再标注其位置，使恶意代码自然嵌入到为当前需求生成的、语法功能均正常的代码里。

5、年薪200万美元以上？上海拒绝天价续约洛夫顿，加盟广东队成首选

deepseek-v4-flash更狠：百万输出0.28美元，高峰0.56美元，缓存命中的输入0.0028美元。

作为连续三届大赛组委会的核心成员，生物结构预测赛道评委、上智院生命科学方向AI科学家郭昕表示：「大模型的快速发展虽降低了科研入门门槛，但想要突破领域固有技术瓶颈，仍需融合AI技术能力与行业专业知识，实现底层模型结构的原生创新。

这和之前那个ChatGPT Search网页搜索，完全两码事。

6、微软Bing搜索结果引入AI摘要功能，逐步推进智能搜索体验

一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。

三款Gemini指向的是同一件事：让跑在生产环境里的AI Agent，更快、更聪明、更便宜。

7、富士许愿机启动！徕卡SL3-P传闻起｜势力新鲜报

能力越大，一旦失守，代价也越大。

但仔细一想，会发现问题。

8、旅游门店杀回来了，但这次，它们都变了

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2066182223213293753 这篇文章中最重要的概念，是他提出的Token Capital。

从此，具身智能从成本极高的遥操式学习，进化为通过视频，一看就能学会。

老搜索有多难用，圈里早有共识。

9、冷门不断，不知名选手3-0张本智和，美国大满贯上届8强只剩一人

他们在代码编写等场景中，开始疯狂入坑性价比极高的中国模型。

历史上这样的时刻并不陌生：1980年代真正的赢家不是某一台PC，而是让所有PC通用的操作系统；1990年代不是某一个浏览器，而是让所有机器互联的TCP/IP；2010年代不是某一块芯片，而是让所有算力能被调用的CUDA。

10、急流“越界”救援 这场联合演练打通了“消警联动”机制

一个仓库，钓出一条大鱼 事情要从两天前的一份报告说起。

资本市场为何如此看好？ 他们赌的，从来不是单一模型，而是中国AI「后发先至」的叙事本身：在资源约束下，以MoE架构实现高效规模化，以开放路径加速生态构建。

1、笑喷!阿根廷捡到皮克福德点球纸条,梅西恩佐笑出声庆幸没拖到点球

直到谷歌最终签下协议，特纳的这份被盛赞的25页框架，始终没有被高层看过一眼。

2、24名少年登台演绎科普剧

这套思维从 UC 带到阿里，再带进钛动，最终沉淀成钛极模型的阴面。

3、破2是怎么练成的：塞巴斯蒂安·萨维的故事｜人类“破二”系列报道04

测试结果同样让人失望：模型频繁出错，对基础的位置关系、方向判断的准确率，相比3.5 Flash明显退步。勒布朗·詹姆斯可能成为76人队球员，VJ·埃奇科姆兴奋不已在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。

4、17级动态范围是真的么？相机/电影机又被便携产品干翻了？

从此，具身智能从成本极高的遥操式学习，进化为通过视频，一看就能学会。

5、小布手下败将送蛋法网亚军，五姐郑钦文双喜临门，周意进八强

最终公式也是一模一样—— 回到例子验算：12和18。

6、持续半个月的相互拉扯，哈登赢得尊重和认可！詹姆斯团队该妥协了

最后一个镜头——漆黑的海面上，什么都没有了。

10月，全球开发者先锋大会（GDPS）暨国际具身智能技能大赛接力登场，正是这条链路上的下一站——「七月展成果，十月看未来」。

强拆Token，欺骗人类 第二件事，更让人后背发凉，GPT-6学会了拆开证据、骗过检查。

7、全新电驱技术加持/带四驱 吉利银河TT预售20.98万元

究竟是为什么？ 48小时狂欢与紧急刹车 就在昨天，社交平台还充斥着关于Gemini 3.5 Pro的剧透。

过去这4年，ChatGPT本质上是个「会话工具」。

8、直线距离160公里，上海vs广厦是CBA历史“最近”的总决赛

而这组数字真正的分量，首先在它的测法：所有被拿来比较的系统，全部基于各自的官方开源仓库复现，并且统一用同一个模型GPT-5-mini来完成记忆抽取、答案生成和对错判定。

这一转换基于一个简洁的观察：大型语言模型本质上是信息处理器，其输入和输出均为文本，而文本的意义——即我们真正需要解释的东西——并不存在于神经元的激活值中，而存在于这些符号与世界、与知识、与人类实践之间的关系之中。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

把国外的开源引擎强行迁移到国产显卡上，不仅适配困难，算力利用率更是极低。