Physical Intelligence研究科学家任至意坚信，模型能力足够，唯缺上下文——泛化会自己涌现。

1、人人体育 展览海报 · 山河入画 换到平面设计，这张图的高级感，是那种可以直接挂在顶级美术馆门口的水平。

设计一张原创电影海报，要求高完成度、可以直接上映宣传使用。人人体育怎么做到的？ 第一步，把国产卡的实际性能「榨」出来。

2、惊心动魄！郑钦文强势逆转，晋级奥运会女单四强，追平前辈李娜

甚至还有一个是开源的。

3、早读

从前端到空间推理，得到的全是差评。

4、动画《八仙》热映：民间传说里的8位神仙，从来不是天生神迹

从生成到接手，始终在一块屏幕上 田然在发布会上提了一个特别重要的概念——办公全闭环。

5、1400万逆袭11亿！《给阿嬷的情书》爆火，还捧出上百个百万富翁？

在标准设定下，Claude Mythos Preview误标率85.6%，Opus 4.8误标率74.4%。

这听起来很灵活，但代价也很大：芯片在运行时必须做海量的实时决策，不停地搬运数据，反复查询该往哪走、该怎么算。

训练时，还专门做了随机历史长度和历史增强—— 历史信息缺失或者失效的时候，模型能退化回只看当前帧，不至于当场崩掉。

6、战报

谷歌甚至不敢在内部公开宣布这件事。

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

7、合力抢占农业“智”高点

给它一句「把货架第二层左边那个蓝瓶子拿过来」，它得先弄清你要哪个瓶子，再用「眼睛」看清现场，然后把这句话拆成一串动作：移到架前、伸手、抓稳、退出、送到前台。

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

8、偶像刘亦菲在港行程被偶遇，网友的一个举动，令人意外且佩服！

ATM Token管控系统，则直击企业痛点，填补了国内Token FinOps的空白。

大模型本质上是一个「认知节点」，负责计算与推理；而记忆是一个与之正交的问题，关乎信息怎么组织、怎么检索、怎么遗忘、怎么整合。

它翻了一遍训练流程，发现了一个缓存漏洞：任务启动前会先检查本地有没有一个向量缓存文件，如果有，就直接用、不再校验。

9、终于找到这个好用的神仙收纳盒！

当下，已验证适用于楼宇巡检、人员陪护、园区安防等结构化环境，证明其可靠性与泛用性。

年初先出手的是Anthropic。

10、总台记者观察丨直布罗陀协议签署 边境管理新模式仍需时间检验

在现有评审流程中加入一个「评分校准器」 作者提出的方案没有改变现有同行评审流程，而是在后台增加了一层LLM校准模块（Calibration Layer）。

星火燎原，薪火相传。

1、一枚导弹掀翻中东！伊朗巡航导弹投向超级油轮，伤亡惨重！

第三种，时间循环（/loop和/schedule）。

2、上半年绥芬河进出口总值同比增长30.1%

而开启这个时代的钥匙——是具备系统提升机器人工作能力的技术体系。

3、巴西1比1逼平摩洛哥：哪边是五星巴西来着？

一个把通用人工智能（AGI）挂在嘴边的人，居然在为课堂焦虑。曝演员片酬从2亿降到最高2500万引爆网络热议第三个是人形产品。

4、休赛期MVP又来了！！胖虎变瘦虎！！

其一，有些漏洞，模型再聪明也补不上。

5、崔愷院士在咸阳搞了161根“歪柱子”，这博物馆封顶后我看傻了

特纳的逻辑很简单：只要Jeff Dean拿着这份协议去找谷歌CEO劈柴，说一句「如果你签了这个，我就辞职」，Pichai绝对不敢签。

6、新民一周

他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。

为了「作弊刷分」，AI通过链式利用凭证与漏洞，直接入侵了Hugging Face的生产数据库！ 幸运的是，Hugging Face与OpenAI团队发现异常，联手封堵了漏洞。

谁能在那儿稳住，谁才配得上「智商」这两个字。

7、老尼尔森执教生涯滑铁卢 为何他会遭受纽约球迷、球员的全民唾弃

往后，通用视觉感知、空间智能、具身大脑、城市规划、建筑设计，都在射程里。

一家大型企业，应用建了百八十个，模型接了四五十个，中间靠一条条硬连接对上。

8、为什么大家都不建议普通人住别墅？_网易订阅

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。

合作推进的速度很快。

闭源模型的安全护栏也没能拉开差距。

更何况，和竞争对比手，价格更贵，效果更差！ 此外 ，谷歌这次还发布了网络安全模型Gemini 3.5 Flash Cyber。